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本文先容NumPy库中最常用的数学运算函数，涵盖基本算术、三角函数、指数对数、统计运算和线性代数等中枢功能。

任务分析

NumPy数学运算需要掌捏：

1．基本算术运算函数

2．三角函数和双曲函数

3．指数和对数函数

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4．统计运算函数

5．线性代数函数伦理电影大全百度影音

6．舍入和标志函数

7．元素级运算与播送机制

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1．向量化运算：恒久使用NumPy函数替代Python轮回

# 劣质代码 result = [np.sin(x) for x in large_array] # 优质代码 result = np.sin(large_array) # 快100倍

2．原地运算：减少临时数组创建

np.multiply(arr1， arr2， out=arr1) # 遵循存入arr1

3．使用内置函数：比通用函数更快

np.add(arr， 1) # 比 arr + 1 稍快

4．数据类型聘用：左证精度需求聘用允洽类型

arr = np.array([1， 2， 3]， dchk=1&type=np.float32) # 神圣内存

5．幸免隐式复制：细密视图和副本的分散

view = arr[::2] # 视图伦理电影大全百度影音，不复制数据 copy = arr[::2].copy() # 显式复制